Компания Equinix 30 июня официально прекратила работу сервиса, предоставлявшего выделенные физические серверы (bare metal). Пользователи с ролью Owner будут иметь доступ к консоли управления до 31 декабря 2026 года. Им будет доступно скачивание счетов и истории платежей, а также просмотр архивных данных об учётной записи. Тем не менее, если у клиента оставались работающие сервисы, они будут безвозвратно удалены, сообщает SDX Central.

Equinix вышла на рынок bare metal в начале текущего десятилетия после покупки компании Packet, после сменившей имя на Equinix Metal. На тот момент компания утверждала, что покупка Packet поможет клиентам Equinix упростить развёртывание мультиоблачных решений, а сама она сможет выйти на небольшие региональные рынки и усилить позиции в сфере периферийных вычислений. Генеральный директор Packet Зак Смит (Zac Smith) после покупки возглавил Equinix Metal, но в 2023 году покинул бизнес и основал собственный стартап Datum.

Позднее Equinix объявила о закрытии сервиса и пообещала владельцам аккаунтов помощь в поиске альтернативных решений. До окончательного закрытия Equinix Metal компания рекомендовала клиентам удалить ресурсы, включая IP-адреса, виртуальные фабрики Fabric Virtual Connections (FVC) внутри платформы Equinix Fabric и сети VLAN, предупредив, что иначе плату за подобные ресурсы, возможно, будут начислять даже после прекращения работы серверов.

Источник изображения: Equinix

После того, как сервис прекратил работу 30 июня, у пользователей не осталось доступа к инстансам Equinix Metal, вскоре компания вставит окончательные счета клиентам. Техническая поддержка Metal также прекратится 30 сентября 2026 года, а тем, кому помощь будет нужна даже после этой даты, рекомендуют обращаться к персональным менеджерам в Equinix. С закрытием Equinix Metal у конкурентов появилась возможность расширить свою клиентскую базу. Среди компаний, предлагающих услуги бывшим пользователям сервисов Equinix — Megaport (Latitude.sh), OVHcloud и OpenMetal.

Тем временем сама Equinix будет уделять больше внимания другим направлениям развития. В прошлом году она запустила платформу Distributed AI Hub для инференса «ближе к периферии», а также запустила сервис «умной автоматизации» сервисов управления соединениями Fabric Intelligence. В конце мая компания представила механизм Fabric Geo Zones, призванный обеспечить гарантированное хранение и передачу данных только в заданных географических границах.

Компании AMD и Rackspace Technology подписали соглашение, посвящённое внедрению первых 30 МВт ИИ-оборудования на основе чипов AMD. Оно будет использоваться в дата-центрах Rackspace по всему миру. Внедрение начнётся в конце текущего года и продлится до 2028-го. В рамках нового соглашения AMD становится стратегическим поставщиком чипов для реализации ИИ-стратегии Rackspace.

Для поддержки обучения ИИ-моделей, инференса и корпоративных нагрузок будут использоваться ИИ-ускорители AMD Instinct, включая модели MI355X, MI350P и чипы будущих поколений, а также серверные процессоры семейства AMD EPYC. Соглашение также предусматривает совместную деятельность по освоению рынков. Компании выделят маркетинговые ресурсы и персонал для разработки и продвижения предложений на базе инфраструктуры AMD — для клиентов из регулируемых отраслей.

После полного внедрения экосистема мощностью 30 МВт обеспечит вычислительные ресурсы для корпоративных пользователей, включая организации из сферы здравоохранения и прочие компании из регулируемых секторов. В Rackspace сообщают, что соответствующая инфраструктура необходима для поддержки масштабных ИИ-инициатив в медицине, для инференса и выполнения других задач, требующих администрирования, отчётности и операционного надзора.

Источник изображения: AMD

Компании рассчитывают интегрировать аппаратный стек AMD в архитектуру Enterprise AI Cloud компании Rackspace. Платформа будет автоматически подбирать вычислительные ресурсы под конкретные нагрузки, в то же время обеспечивая централизованное управление и оперативный учёт работы всей инфраструктуры.

По словам Rackspace, регулируемые отрасли требуют полностью управляемой инфраструктуры, а не подборки решений от независимых вендоров. Сотрудничество позволит объединить вычислительные мощности и операционные сервисы в одну управляемую экосистему, с ответственностью от аппаратного уровня до конечных бизнес-результатов. В AMD подчеркнули, что корпоративные проекты всё чаще требуют комбинации вычислительных ресурсов, использующих как классические аппаратные решения, так и ИИ-ускорители для разных типов нагрузок.

Предполагается, что проект ускорит запуск сервисов, предусмотренных меморандумом о взаимопонимании, подписанным ранее:

• Enterprise AI Cloud — корпоративное облако для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-систем в управляемой среде;
• Enterprise Inference Engine — корпоративная платформа для инференса и обслуживания ИИ-моделей;
• IaaS и Bare Metal с AMD Instinct.

В целом решения формируют управляемый инфраструктурный ИИ-стек от выделенных физических серверов до полностью обслуживаемых сервисов инференса. Компании позиционируют инициативу, как альтернативу традиционным «самоуправляемым» ИИ-кластерам на базе bare-metal серверов. Основная аудитория — компании, переходящие от пилотных ИИ-проектов к полномасштабному внедрению ИИ и агентных рабочих процессов в ключевые бизнес-системы.

Работающая на рынке хостинга, доменов и облачных решений компания «Рег.ру» сообщила о доступности клиентам приватного ИИ-ассистента, реализованного по модели HaaS (Hardware as a Service).

Новый продукт призван закрыть потребность бизнеса в использовании генеративного ИИ там, где развёртывание в публичном облаке невозможно из-за нормативных требований или внутренних политик безопасности. В отличие от облачной версии, где ресурсы выделяются из общего пула, приватный ИИ-ассистент функционирует в полностью изолированном контуре. «Рег.ру» берет на себя техническую поддержку инфраструктуры с широким ассортиментом предустанавливаемых open-source ИИ-моделей. Донастройку и интеграцию решения под конкретные бизнес-задачи организации могут выполнять самостоятельно или с привлечением партнёров-интеграторов.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Решение поставляется в виде серверных машин с ускорителями NVIDIA (включая решения H100 и H200 с 80 и 141 Гбайт памяти соответственно, а также карты серий A100, L40S и A6000), на которых размещается образ на базе платформы Ollama с предустановленными ИИ-моделями и веб-интерфейсом. Серверы поддерживают установку до 8 GPU, комплектуются производительными CPU, оперативной памятью до 4 Тбайт и NVMe-накопителями.

Архитектура сервиса позволяет проводить аттестацию для соответствия строгим стандартам, включая ФЗ-152 «О персональных данных» и требования ФСТЭК России.

Google представила новые инстансы на базе фирменных Arm-процессоров Axion: N4A и C4A Metal. N4A — самая экономичная виртуальная машина серии N на сегодняшний день, которая уже доступна в тестовом режиме (Preview Mode). N4A предлагает до двух раз лучшее соотношение цены и производительности, чем сопоставимые виртуальные машины текущего поколения на базе x86.

N4A доступен в готовых и настраиваемых конфигурациях: до 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и сетевым подключением 50 Гбит/с. N4A предлагается в конфигурациях с высокой производительностью процессора (2 Гбайт RAM на vCPU), стандартной (4 Гбайт на vCPU) и с высокой производительностью памяти (8 Гбайт на vCPU). Виртуальные машины N4A поддерживают новейшие решения для хранения данных Hyperdisk, включая Hyperdisk Balanced, Hyperdisk Throughput и Hyperdisk ML (будет доступно позже), обеспечивая до 160 тыс. IOPS и пропускную способность 2,4 Гбайт/с на инстанс.

N4A демонстрирует высокие результаты в ряде отраслевых бенчмарков, отражающих ключевые рабочие нагрузки. Например, по сравнению с аналогичными x86-инстансами текущего поколения N4A обеспечивает до 105 % лучшее соотношение цены и производительности для вычислительных нагрузок, до 90 % — для масштабируемых веб-серверов, до 85 % — для Java-приложений и до 20 % — для баз данных общего назначения. N4A доступен в виде превью для Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Dataproc и Batch, а поддержка Dataflow и других сервисов появится в ближайшее время.

Источник изображения: Google

C4A Metal — первый инстанс Google на базе Arm-архитектуры на bare metal-серверах. Он включает до 96 vCPU, до 768 Гбайт DDR5, сетевое подключение со скоростью до 100 Гбит/с и полную поддержку Google Cloud Hyperdisk, включая варианты хранения Hyperdisk Balanced, Extreme, Throughput и блочный доступ. Этот инстанс оптимизирован для специализированных рабочих нагрузок, таких как гипервизоры и разработка нативных приложений для Arm-архитектуры. Как облачное решение, C4A Metal обеспечивает снижение совокупной стоимости владения (TCO), предлагая предсказуемые эксплуатационные расходы.

Компания отметила, что, запуская конвейеры разработки и тестирования на физических экземплярах процессоров Axion с использованием C4A Metal, разработчики Android могут получить выгоду от нативной производительности, устраняя накладные расходы на управление эмуляцией, такие как медленные уровни трансляции инструкций. Кроме того, они могут значительно сократить задержки для инструментов сборки Android и автоматизированных систем тестирования, что приведёт к ускорению циклов обратной связи. C4A Metal также решает проблемы производительности, связанные с вложенной виртуализацией, что делает его отличной платформой для масштабируемых сред Cuttlefish (Cloud Android).

После сегодняшнего анонса портфолио инстансов на базе процессоров Axion теперь включает три варианта: N4A, C4A и C4A Metal. Вместе серии C и N позволяют снизить общие расходы на ведение бизнеса без ущерба для производительности или требований к конкретной рабочей нагрузке, отметила компания. «Независимо от того, используете ли вы Ironwood и Axion вместе или комбинируете их с другими вычислительными решениями, доступными на базе AI Hypercomputer, этот системный подход обеспечивает вам максимальную гибкость и производительность для самых требовательных рабочих нагрузок», — заявила Google.

Облачная платформа AWS анонсировала инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac на основе компьютеров небольшого форм-фактора Apple Mac Mini с фирменными процессорами семейства M4. Новые экземпляры приходят на смену EC2 M2 Mac, которые были доступны с сентября 2023 года.

Инстансы EC2 M4 Mac базируются на модификации Mac Mini с процессором M4. Этот чип объединяет 10 ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), 10 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. Объём унифицированной памяти составляет 24 Гбайт, а её пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Утверждается, что на задачах сборки приложений экземпляры EC2 M4 Mac обеспечивают на 20 % более высокую производительность по сравнению с EC2 M2 Mac.

В свою очередь, инстансы EC2 M4 Pro Mac используют мини-компьютеры Mac Mini с процессором M4 Pro, который содержит 12 ядер CPU (восемь производительных и четыре энергоэффективных), 16 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. В оснащение входят 48 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью до 273 Гбайт/с. По сравнению с EC2 M2 Pro Mac быстродействие на операциях сборки приложений увеличилось на 15 %.

Источник изображения: Apple

Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac предполагают наличие локального хранилища вместимостью 2 Тбайт. Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Благодаря подключению посредством интерфейса Thunderbolt обеспечивается пропускная способность VPC (Virtual Private Cloud) до 10 Гбит/ с и пропускная способность EBS (Elastic Block Store) до 8 Гбит/с.

Новые экземпляры совместимы с macOS Sonoma 15.6 и выше. Говорится о простоте интеграции с другими сервисами AWS. Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон), а в перспективе география охвата будет расширяться.

Облачный провайдер «Астра Облако» (Astra Cloud), входящий в «Группу Астра», и российский производитель микроэлектроники «Байкал Электроникс» объявили о запуске сервиса аренды выделенных серверов, оснащённых отечественными процессорами Baikal-S. Предложение ориентировано в том числе на объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Чипы Baikal-S (BE-S1000) содержат 48 ядер Arm Cortex-A75, поддерживают память DDR4-3200 МГц (6 каналов, до 128 Гбайт на канал), имеют 80 линий PCIe 4.0 и два интерфейса 1GbE. Заявленное энергопотребление находится на уровне 120 Вт.

Серверы расположены в московском дата-центре с надёжностью Tier IV, что гарантирует максимальную отказоустойчивость инфраструктуры. На таких объектах дублируются и основные, и дополнительные системы, а показатель доступности достигает 99,995 %. Время простоя не превышает 26 минут в год.

Сервис аренды серверов на базе Baikal-S ориентирован на заказчиков, которым необходимо отладить и адаптировать своё ПО под отечественную архитектуру. Помимо предприятий КИИ, это могут быть государственные организации, корпоративные заказчики и пр. Благодаря арендной модели аппаратные ресурсы полностью закрепляются за клиентом. Это, как утверждается, обеспечивает предсказуемую производительность приложений и высокий уровень защиты данных.

Источник изображения: «Группа Астра»

Среди других преимуществ нового сервиса названы возможность формирования частных облаков и отказоустойчивых кластеров, гибкость в настройке систем под индивидуальные потребности, отсутствие капитальных затрат на покупку и обслуживание оборудования, технологическая независимость от зарубежных платформ.

«Запуск аренды выделенных серверов на процессорах Baikal-S — это важный шаг в развитии отечественной IT-сферы. Мы даём бизнесу и государственным структурам доступ к надёжной, предсказуемой и безопасной платформе для построения частных облаков и работы с критичными нагрузками», — говорит технический директор «Группы Астра».

Работающая на рынке хостинга, доменов и облачных решений компания «Рег.ру» сообщила о доступности клиентам нового типа аренды серверов по модели HaaS (Hardware as a Service).

Модель HaaS подразумевает размещение оборудования на территории заказчика, как в центре обработки данных, так и в офисе организации. В формате подписки можно арендовать серверы, системы хранения данных и сетевое оборудование. Доступно масштабирование мощностей по мере необходимости. Кроме того, серверы, размещённые на разных площадках, можно объединить в единую сеть в виде частного облака, распределённого на несколько локаций. Специалистами «Рег.ру» осуществляется монтаж оборудования, настройка техники и соответствующих служб, а также круглосуточная техническая поддержка.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

«Мы видим растущий спрос на гибкие модели облачных и аппаратных решений и понимаем, что современный бизнес требует не только технологических сервисов, но и гибкости в их использовании. HaaS разработан именно с учётом этих требований, и запуск новой услуги — важный шаг в развитии гибридного облака в продуктовом портфеле «Рег.ру». Благодаря новому сервису компании смогут сосредоточиться на своём основном бизнесе, поручив нам обслуживание IT-инфраструктуры», — комментирует Сергей Белов, руководитель департамента корпоративных продуктов «Рег.ру».

Новая услуга может быть актуальна для стартапов, малого и среднего бизнеса, а также для предприятий с сезонными или изменяющимися нагрузками на IT-ресурсы.

Разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) запустил Bare Metal — сервис предоставления физических серверов в центрах обработки данных VK. Решение нативно интегрировано с облачной инфраструктурой VK Cloud и позволяет заказчикам размещать высоконагруженные сервисы на физических серверах с полным контролем над вычислительными ресурсами и управлением через интерфейс облака.

Серверное оборудование Bare Metal размещено в дата-центрах Московского региона, отвечающих уровню надёжности Tier IV, требованиям 152‑ФЗ, стандартам ISO и PCI DSS, соответствие которым гарантирует безопасность обрабатываемых персональных и банковских данных.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Сервис Bare Metal может быть востребован организациями, которым необходима мощная инфраструктура для работы с высоконагруженными приложениями, корпоративными ERP/CRM-системами, аналитическими и транзакционными операциями.

Также мощности Bare Metal могут быть использованы для аналитики больших данных и решения задач с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Для этого в составе сервиса представлены серверные конфигурации с новым поколением графических ускорителей GPU, которые, как утверждается, ускоряют обучение больших языковых моделей на 15–320 % и инференс на 100–570 % по сравнению с Nvidia H100 и A100 в зависимости от используемых видеокарт и сценариев использования. Интеграция с VK Cloud позволяет выстроить масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру.

В Yandex Cloud стал доступен сервис аренды выделенных физических серверов Yandex BareMetal. Посредством Cloud Interconnect их можно интегрировать с другими облачными сервисами и инфраструктурами, формируя единую вычислительную среду. Как сообщает пресс-служба компании, «в публичном превью с сервисом можно работать по API» — это упростит интеграцию Yandex BareMetal с бизнес-приложениями «Яндекса». Дополнительно сообщается, что права доступа к серверу можно гранулярно распределять между сотрудниками.

По словам представителя Yandex Cloud, у компании большая команда инженеров, годами поддерживающих серверную инфраструктуру. Этот опыт «инвестирован» в Yandex BareMetal, поэтому компании могут полностью доверить обслуживание железа провайдеру, сосредоточившись на развитии IT-продуктов. Кроме того, для Yandex BareMetal доступны облачные инструменты резервного копирования, миграции данных и мониторинга.

Источник изображений: Yandex Cloud

По статистике Yandex Cloud, 59 % компаний из России начали пользоваться сервисами BareMetal лишь в последние полтора года. Причина в том, что в этот период у бизнеса стало меньше ресурсов и возможностей для самостоятельной закупки оборудования и его обслуживания. Кроме того, вырос спрос на инфраструктуру для развития ИИ.

Наиболее распространённый сценарий применения BareMetal — для хранения и обработки данных. 70 % респондентов используют арендуемую инфраструктуру именно для этого, 66 % применяют выделенные серверы для собственных развёртываний OpenStack или VMware, 47 % — для хостинга бизнес-приложений и 44 % — для задач бэкофиса. В любом случае респонденты отмечали значимость возможной интеграции BareMetal с технологиями защиты от DDoS-атак (59%), резервного копирования (48 %) и 46 % — интеграции с т.н. «облачным роутером» — сетью между выделенными серверами и облаками провайдера.

В марте «Яндекс» впервыеотчиталась о результатах работы Yandex B2B Tech. Выручка Yandex Cloud увеличилась год к году в 1,5 раза, составив 19,8 млрд руб. 51 % суммы принесли контракты с крупными компаниями. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось год к году в 1,5 раза до 44 тыс., количество партнёров-интеграторов выросло в 1,3 раза — до 674.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачные услуги) объявил о запуске обновлённого сервиса BareMetal 2.0 с GPU-ускорителями.

Как сообщает «РТК-ЦОД», сервис BareMetal 2.0 обеспечивает максимально эффективное использование вычислительных ресурсов, в том числе, с помощью интеграции физических серверов в единую сеть с виртуальной облачной инфраструктурой. Это дает возможность выстраивать гибридные IaaS-решения для повышения производительности и масштабируемости. По словам компании, обновлённый сервис идеально подходит для задач, требующих максимальной производительности: от анализа данных и машинного обучения до научных исследований и обработки графики.

Согласно пресс-релизу, работу BareMetal 2.0 обеспечивают выделенные серверы без виртуализации, предоставляемые в составе «Публичного облака». Доступные конфигурации включают процессоры с частотой 2,6 и 3,0 ГГц, поддержку до 48 ядер и объём оперативной памяти до 1024 Гбайт с возможностью использования высокоскоростных сетевых SSD для хранения данных. В обновлённом сервисе для работы с графикой, 3D-моделированием, рендерингом, интенсивными вычислительными задачами можно выбрать сервер с ускорителями NVIDIA L4 (24 Гбайт), RTX A6000 (48 Гбайт) или A100 (80 Гбайт).

Источник изображения: «РТК-ЦОД»

Клиентам доступен выделенный менеджер и команда архитекторов, которые помогут адаптировать решение под индивидуальные задачи. BareMetal 2.0 и другие облачные сервисы РТК-ЦОД можно самостоятельно настроить через единый портал, а также использовать инструменты для удалённого управления.